更新时间:2026-04-17
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采用无声语音识别系统控制手机和AR眼镜(图片来源:Nano-Micro Letters)
无需开口发声,只需轻动下颌,便能灵活操控智能手机、联动AR眼镜,甚至实现顺畅高效的双向沟通。这一看似充满科幻感的场景,如今已被福州大学吴朝兴团队成功转化为现实。该团队聚焦柔性传感与深度学习,研发出自供电无声语音识别系统,可精准捕捉无声状态下人体口周及下颌的细微肌肉运动,为智能穿戴交互领域开辟了全新路径。
无声语音识别可通过“解读”口部动作实现意图传递,在嘈杂环境和特殊沟通场景中具有独特价值。但现有技术往往依赖专用设备,便携性不足;同时,无声状态下肌肉运动幅度极小,普通传感器难以准确识别。
想要破解这一发展困境,既要实现微弱信号“捕得准”,也要完成信号指令“解得出”,福州大学团队针对性给出了双重创新解决方案。团队以摩擦纳米发电机为核心组件,打造出一款高性能柔性压力传感器。为进一步提升细微肌肉运动的捕捉精度,团队在其表面构筑多孔金字塔结构。依托这套创新系统,用户可实现智能手机的非接触精准控制——例如无声默念“打开相机”“拨打电话”,手机便能快速响应;同时可与AR眼镜深度联动,实现沉浸式交互,让无声控制真正走进多元应用场景。
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